# Calculadora de coste de alquilar una GPU para tu propio modelo de IA

> Calcula cuánto cuesta cada millón de tokens al alquilar una GPU por hora para tu modelo de IA y compáralo con una API según el uso. Gratis y sin registro.

- Calculadora gratis y sin registro: https://skilio.com/calculadoras/coste-gpu-alquiler-inferencia-propia/
- Sirve en cualquier país (eliges la moneda).

## En resumen

- Una GPU de 2 dólares por hora que genera 1,500 tokens por segundo y trabaja la mitad del tiempo produce 1,971 millones de tokens al mes.
- Esa GPU cuesta 1,460 dólares al mes y 0.74 dólares por millón de tokens; la misma carga en una API a 0.60 dólares por millón costaría 1,182.60.
- Con ese precio de API, la GPU alquilada empata a partir de un 61.7 % de uso; al 100 % de uso baja a 0.37 dólares por millón de tokens.
- La GPU se cobra por hora aunque esté parada: de cada 100 horas alquiladas, solo cuentan las que generan tokens.

## Qué datos pide

Etiqueta del campo y valor de ejemplo con el que se abre la calculadora:

- Precio de la GPU por hora: $2
- Tokens por segundo de cada GPU: 1,500 tokens/s
- Uso de la GPU: 50 %
- Precio de la API por millón de tokens: $0.60
- Número de GPUs: 1
- Horas alquiladas al mes: 730 horas

## Resultado con los valores de ejemplo

Es lo que da la calculadora con los datos de ejemplo de la lista anterior:

- Coste por millón de tokens: $0.741
- Coste de la GPU al mes: $1,460.00
- API al mes (mismos tokens): $1,182.60

## ¿Cuánto cuesta un millón de tokens con una GPU alquilada?

Con una GPU de 2 dólares por hora que genera 1,500 tokens por segundo y trabaja la mitad del tiempo, cada millón de tokens cuesta unos 0.74 dólares. La clave es el uso: pagas todas las horas alquiladas, pero solo produces tokens en una parte.

Un *token* es un trozo de texto, más o menos tres cuartos de una palabra. La *inferencia* es el momento en que el modelo responde. Si alquilas la GPU, pagas por hora y tú te encargas del modelo; con una API pagas por token y no te ocupas de nada.

## Cómo se calcula

```
coste al mes        = precio por hora × GPUs × horas
millones de tokens  = GPUs × tokens por segundo × 3,600 × horas × uso / 1,000,000
coste por millón    = coste al mes / millones de tokens
```

- **3,600** son los segundos de una hora.
- **Uso** es la parte de las horas en que la GPU genera tokens (50 % = 0.5).
- Para comparar con la API: coste de la API = millones de tokens × precio por millón.
- El *uso de equilibrio* es el uso en que ambos costes se igualan.

## Cómo usar la calculadora

1. **Precio de la GPU por hora.** Tu tarifa. El valor de ejemplo es una estimación.
2. **Tokens por segundo.** El rendimiento total de la GPU atendiendo varias peticiones a la vez.
3. **Uso.** De cada 100 horas alquiladas, cuántas trabaja de verdad.
4. **Precio de la API.** Dólares por millón de tokens de salida de la API con la que comparas.

En las opciones avanzadas puedes cambiar el número de GPUs y las horas alquiladas al mes (730 es un mes entero).

## Ejemplo

Una GPU, 2 dólares por hora, 1,500 tokens por segundo, 50 % de uso, 730 horas al mes y una API a 0.60 dólares por millón:

| Concepto | Resultado |
| --- | --- |
| Millones de tokens al mes | 1,971.0 |
| Coste de la GPU al mes | $1,460.00 |
| Coste por millón con la GPU | $0.741 |
| Misma carga en la API | $1,182.60 |
| Diferencia (API menos GPU) | -277.4 dólares |
| Uso de equilibrio | 61.7 % |

En este caso la API sale más barata. Si subes el uso al 100 %, la GPU produce 3,942 millones de tokens, baja a 0.37 dólares por millón y gana a la API. Para empatar necesitas unos 2,433 millones de tokens al mes.

## Por qué el uso lo cambia todo

El alquiler es un coste fijo: lo pagas con tráfico o sin él. Si duplicas el uso, el coste por millón se reduce a la mitad. Una API, en cambio, cobra siempre lo mismo por token.

Por eso una GPU suele compensar con mucho tráfico constante, y una API con tráfico pequeño o muy irregular. La calculadora te dice dónde está tu punto de empate.

## Qué no incluye

- Los tokens de entrada, que también se procesan.
- Almacenamiento, tráfico de red y montaje del servidor.
- El tiempo de quien mantiene el sistema.
- Que el rendimiento real baja con textos muy largos.

Es una estimación para comparar órdenes de magnitud. Mide el rendimiento real de tu modelo y contrasta los precios con los de tu proveedor.

## Preguntas frecuentes

### ¿Sale más barato alquilar una GPU que usar una API?

Depende del uso. En el ejemplo, la GPU solo gana desde un 61.7 % de uso. Con poco tráfico, la API suele salir más barata.

### ¿Qué uso debo poner si no lo sé?

Empieza con 30 o 50 %. Una GPU rara vez trabaja el 100 % del tiempo: hay horas sin peticiones. Mira tus registros reales para afinar.

### ¿De dónde saco los tokens por segundo?

De probar tu modelo con varias peticiones a la vez. La cifra de una sola petición es mucho menor y daría un coste por millón demasiado alto.

### ¿Qué pasa si apago la GPU cuando no la uso?

Baja las horas alquiladas en las opciones avanzadas. Pagas menos, pero produces menos tokens: el efecto sobre el coste por millón depende de cuántas horas apagas.

### ¿Sirve para comparar varias GPUs?

Sí. Calcula cada una con su precio y su rendimiento y compara el coste por millón de tokens.

### ¿Los precios del ejemplo son oficiales?

No. No hay una tarifa oficial única. Son valores de ejemplo editables: cámbialos por los de tu proveedor.