# Curso gratis de trading algorítmico

URL: https://skilio.com/cursos-gratis/trading-algoritmico/
Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=SiXWX0WsNS8
Duración: 2 h 46 min · Módulos: 6 · Publicado en enero de 2025 · Más de 160.000 visualizaciones · Precio: gratis
Imparte: Lautaro Rodríguez, Adrián Sáenz

Este curso de trading algorítmico gratis enseña a crear, programar y poner a prueba estrategias de trading con datos reales, en lugar de operar a mano. Lo imparte Lautaro Rodríguez, profesor de trading algorítmico en la Universidad Tecnológica Nacional de Argentina, en un vídeo de 2 horas y 46 minutos. La práctica se hace en TradingView con Pine Script y una cuenta gratuita. El trading, también el algorítmico, es de alto riesgo y puedes perder dinero.

## Qué aprenderás

- Qué es el trading algorítmico: Operar con reglas programadas: condiciones de entrada, de salida y de capital que un algoritmo comprueba y ejecuta por ti.
- Detectar patrones que se pueden programar: Patrones de velas, de volumen, de indicadores técnicos y temporales, convertidos en condiciones objetivas que una computadora entiende.
- Elegir la herramienta adecuada: TradingView, MultiCharts, MetaTrader, Python y plataformas sin código, con sus ventajas, sus costes y dónde se ejecuta cada una.
- Medir si una estrategia funcionó: Esperanza matemática, porcentaje de acierto, ganancia y pérdida media, factor de beneficio y máxima caída de la cuenta.
- Programar estrategias en Pine Script: Dos ejemplos completos en TradingView, explicados línea a línea: un cruce de medias móviles y una estrategia con el RSI.
- Contar los costes y los riesgos: Comisiones, spread, deslizamiento, apalancamiento, riesgo del bróker y diversificación entre estrategias poco relacionadas entre sí.

## Temario

1. [00:00] Introducción: el profesor y las salidas profesionales: Adrián Sáenz presenta el curso y Lautaro Rodríguez cuenta su trayectoria, qué verás y qué salidas profesionales tiene el trading algorítmico. Adrián Sáenz presenta el trading algorítmico como una forma de operar en la que programas y algoritmos deciden cuándo comprar y cuándo vender, y aplican la estrategia al pie de la letra. Después da paso a Lautaro Rodríguez, profesor de trading algorítmico en la Universidad Tecnológica Nacional de Argentina. Lautaro aclara desde el principio que no es una metodología mágica ni una forma de hacerse millonario de la noche a la mañana, sino una manera más eficiente de desarrollar y ejecutar estrategias. Cuenta cómo empezó operando a mano y repasa las salidas profesionales: gestionar tu propio capital, gestionar capital de clientes o un fondo, el copy trading, desarrollar estrategias por encargo y trabajar en un fondo de inversión.
2. [10:35] Qué es el trading algorítmico y qué ventajas tiene: Cómo se convierte una idea en reglas, qué patrones se pueden programar y qué ventajas y desafíos tiene frente al trading manual. Lautaro parte de una definición sencilla: el trading consiste en aprovechar las subidas y bajadas del precio para comprar y vender. Un algoritmo es una lista de instrucciones, como la alarma del teléfono que suena si es lunes y son las 7. Toda estrategia necesita tres reglas: cuándo entrar, cuándo salir y con cuánto capital. Para encontrarlas se buscan patrones, es decir, comportamientos que se repiten: de velas, de volumen, de indicadores técnicos como las medias móviles o el ATR, y temporales. Comprobar todo eso a mano llevaría semanas; un algoritmo lo hace en segundos. Cierra con las ventajas (automatización, precisión, diversificación entre muchas estrategias y menos sesgos psicológicos) y con el desafío principal: los errores técnicos al programar.
3. [37:12] Herramientas para crear y ejecutar estrategias: TradingView, MultiCharts, MetaTrader, Python y plataformas sin código: para qué sirve cada una, qué cuesta y dónde se ejecuta. Lautaro compara las plataformas para programar estrategias. TradingView tiene su propio lenguaje, Pine Script, y su plan gratuito basta para programar. MultiCharts permite hacer pruebas de robustez, pero hay que instalarlo y comprarlo. MetaTrader es habitual en los brókeres de CFD y de divisas. Python sirve para casi todo, aunque cuesta más aprenderlo. También hay herramientas para crear estrategias sin escribir código, como StrategyQuant o FXDreema, pero él recomienda tener nociones de programación para poder corregir errores. Para ejecutar, MultiCharts, MetaTrader y Python necesitan una computadora siempre encendida; por eso aconseja un VPS, una computadora en la nube que se paga cada mes. TradingView, según explica, ejecuta en sus propios servidores. El último ingrediente es el capital, propio o de clientes.
4. [46:42] Cómo crear una estrategia: métricas, tipos y costes: Lautaro usa bitcoin contra USDT y un cruce de medias para explicar qué métricas mirar y cómo los costes cambian el resultado. El proceso empieza con los datos de un activo, por ejemplo bitcoin contra USDT, y una hipótesis, como un cruce de medias móviles. Después se programa el algoritmo y se lee lo que devuelve: rentabilidad, número de operaciones, porcentaje de acierto, factor de beneficio y máxima caída. Lautaro explica la esperanza matemática con ejemplos: una estrategia que acierta 30 de cada 100 veces puede ganar dinero, y otra que acierta 90 de cada 100 puede perderlo. Compara las estrategias tendenciales y las antitendenciales, y explica la diversificación con estrategias descorrelacionadas. Insiste en los costes operativos (comisiones, spread y deslizamiento), que pueden convertir una estrategia ganadora en perdedora, y en riesgos como la quiebra del bróker o el apalancamiento.
5. [01:16:38] Práctica en TradingView: programar y probar dos estrategias: Crea tu cuenta de TradingView, programa en Pine Script un cruce de medias y una estrategia con el RSI, y analiza sus resultados. Es la parte más larga: más de una hora y veinte minutos. Lautaro crea una cuenta gratuita de TradingView, elige los datos de Binance para bitcoin contra USDT y pega el código del primer ejemplo, que está en la descripción. Lo explica línea a línea: la versión 6 de Pine Script, las medias móviles de 10 y 20, las condiciones de entrada y de salida y las órdenes de compra y de cierre. Después lee el simulador de estrategias: factor de beneficio, máxima caída, promedio por operación y lista de operaciones. Cambia el tamaño de cada posición, compara el resultado con comprar y mantener y añade una comisión del 0,1 % por operación. El segundo ejemplo compra con el RSI por debajo de 30 y vende por encima de 70; en el gráfico diario de bitcoin no da buenos resultados.
6. [02:39:20] Conclusión y siguientes pasos: Repaso del curso y siguientes pasos: optimizar parámetros, comprobar la robustez, automatizar la operativa y gestionar varias estrategias a la vez. Lautaro vuelve a la idea central: el trading algorítmico no es magia ni te va a hacer millonario; es una forma más eficiente de analizar, desarrollar y ejecutar estrategias. Como siguientes pasos menciona la optimización, que busca de forma automática los mejores parámetros; los test de robustez, porque una estrategia que funcionó en el pasado puede no funcionar en el futuro; la automatización de la operativa, que depende del bróker; y la gestión del portfolio de estrategias. Avisa de que los algoritmos hay que supervisarlos: no se trata de encenderlos y olvidarse. Adrián cierra recordando que en el trading hay quien promete dinero rápido y fácil, y que la formación gratuita ayuda a no caer en estafas.

## Preguntas frecuentes

**¿Qué es el trading algorítmico?**
Es operar en los mercados con reglas programadas: un algoritmo comprueba unas condiciones de entrada, de salida y de capital y decide cuándo comprar y cuándo vender. En el curso, Lautaro Rodríguez lo compara con la alarma del teléfono: si es lunes y son las 7, suena. Así, el algoritmo aplica la estrategia sin emociones y permite comprobarla con años de datos en cuestión de segundos.

**¿Es rentable el trading algorítmico?**
Puede serlo, pero no está garantizado. Lautaro Rodríguez insiste en que no es una metodología mágica ni te va a hacer millonario: es una forma más eficiente de desarrollar y ejecutar estrategias. En el curso se ve cómo una estrategia que parecía ganadora se vuelve perdedora al sumar comisiones, spread y deslizamiento, y que un buen resultado en el pasado no asegura el futuro.

**¿Necesito saber programar para hacer trading algorítmico?**
No hace falta saber de antemano, pero sí aprender lo básico. En el curso, Lautaro explica línea a línea el código en Pine Script, el lenguaje de TradingView, y el código de las dos estrategias está en la descripción del vídeo. Existen herramientas para crear estrategias sin código, como StrategyQuant o FXDreema, pero él recomienda tener nociones de programación para poder corregir errores.

**¿Qué plataforma se usa para hacer trading algorítmico?**
Las más habituales son TradingView, MultiCharts, MetaTrader y Python. El curso usa TradingView porque, cuando se publicó en enero de 2025, su plan gratuito permitía programar estrategias con Pine Script (los planes actuales están en la [página de precios de TradingView](https://es.tradingview.com/pricing/)) y porque, según Lautaro, ejecuta en sus propios servidores, sin necesidad de un VPS. MultiCharts es de pago, MetaTrader es común en los brókeres de CFD y de divisas, y Python es el más versátil, aunque cuesta más aprenderlo.

**¿Qué es el backtesting en trading?**
Es probar una estrategia con datos del pasado para ver cómo se habría comportado. En el curso, el simulador de estrategias de TradingView devuelve la rentabilidad, el número de operaciones, el porcentaje de acierto, el factor de beneficio y la máxima caída. Lautaro recuerda que todo análisis mira al pasado: sirve para descartar ideas y comparar estrategias, pero no es una bola de cristal.

**¿Cómo funciona un bot de trading automático?**
Un bot de trading es un programa que ejecuta tu estrategia: cuando se cumplen las condiciones, calcula el capital y envía la orden al bróker en milisegundos, sin el retraso de operar a mano. Lautaro explica que MultiCharts, MetaTrader o Python necesitan una computadora siempre encendida o un VPS. Aun así, insiste en que un algoritmo hay que supervisarlo: no se pone en marcha y uno se olvida.

**¿Por qué la estrategia sale en pérdidas cuando se añaden las comisiones?**
Porque cada operación tiene costes que se restan del resultado: la comisión del bróker o del exchange, el spread y el deslizamiento. Lautaro lo enseña con una estrategia que, en un mundo sin costes, gana y que, al sumarlos, pierde casi todo el capital. En la práctica añade una comisión del 0,1 % por operación, que según él es lo que suelen cobrar de media los brókeres. Por eso insiste en incluir los costes antes de dar por buena una estrategia.

**¿El curso enseña a conectar la estrategia a un bróker para que opere sola?**
No llega a hacerlo. Lautaro deja la automatización de la operativa como siguiente paso y explica que cómo se hace depende del bróker y del mercado: criptomonedas, índices o divisas. En el curso, las estrategias se programan y se prueban en el simulador de TradingView, sin dinero real. También avisa de que un algoritmo automático hay que supervisarlo: no se enciende y se olvida.

**¿Por qué este curso es gratis?**
Porque los cursos del canal se hacen a petición de la comunidad. Adrián Sáenz lee los comentarios de los vídeos y, cuando mucha gente pide un tema, busca a una persona que lo domine para enseñarlo completo y gratis en YouTube. No hace falta registrarse ni dejar ningún dato: el curso se ve en esta página o en YouTube.

Aviso: Contenido educativo: no es asesoramiento financiero ni una recomendación de inversión. El trading, también el algorítmico, es de alto riesgo: los ejemplos usan bitcoin, una criptomoneda muy volátil, los resultados pasados no garantizan los futuros y puedes perder todo el dinero que inviertas.