Qué es un agente de IA y cómo funciona

Juan Pe parte de una idea: se llama «agente» a casi todo, y no todo lo es. En n8n, un agente es un nodo con tres pilares. Para explicarlo usa una metáfora: una persona en un bosque con un hacha. Su cerebro entiende lo que le dices, su memoria recuerda la orden y el hacha es la herramienta con la que tala el árbol.

• Modelo de lenguaje: el cerebro. Puede ser de OpenAI, Anthropic, Google u otros.
• Memoria: recuerda lo que ya se ha dicho en la conversación.
• Herramientas: calendario, hojas de cálculo, WhatsApp o una calculadora.

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Juan Pe añade el nodo AI Agent y le conecta un chat trigger, un activador que abre una ventana de chat para probarlo. Para que el agente responda hace falta una clave de API, que se crea en la plataforma de OpenAI (distinta de tu cuenta de ChatGPT) y se guarda en n8n como credencial. Sin memoria, el agente no recuerda ni tu nombre; al conectarla, sí. Después le da una calculadora y el agente la usa para resolver una división.

• Añade el nodo AI Agent y un chat trigger.
• Crea la clave de API y guárdala como credencial.
• Conecta la memoria y, después, las herramientas.

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El mismo agente puede atender WhatsApp si cambias el activador por uno de WhatsApp y añades un nodo que envíe la respuesta. Su comportamiento se define en el system message, el prompt con sus instrucciones. En el ejemplo, Juan Pe le indica que es el asistente de una clínica dental y, desde ese momento, el agente se presenta así. Más adelante, el curso convierte esta base en un recepcionista completo.

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Juan Pe insiste en que inteligencia artificial y automatización no son lo mismo. La IA puede fallar e inventar respuestas, lo que se llama alucinar. Por eso, al automatizar procesos de una empresa, usa pasos programados siempre que puede y reserva el agente para lo que de verdad necesita entender lenguaje. Hay casos en los que la IA es imprescindible, como interpretar un mensaje escrito por una persona; en el resto, una automatización sin IA suele ser más fiable.

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