Curso gratis de automatizaciones con n8n e IA

Adrián presenta el curso, cuenta qué automatizaciones vas a crear y presenta a Juan Pe Navarro, que lo imparte.

Es una presentación de menos de dos minutos. Las automatizaciones son con inteligencia artificial, como una que hace vídeos virales y los publica sola o una que escribe correos personalizados a empresas a partir de datos públicos, y también aprenderás a ofrecerlas como servicio. Se usa la versión 2.0 de n8n, que acababa de salir cuando se grabó.

Juan Pe se presenta, enseña funcionando los sistemas que vas a construir y explica qué es n8n y para qué sirve.

Juan Pe abre con una pregunta: de qué sirve consumir contenido de inteligencia artificial si no lo aplicas. Es fundador de Divisual Project, una agencia de inteligencia artificial y marketing digital. Los sistemas del curso: uno que busca los correos de posibles clientes y les escribe un email personalizado, un creador de vídeos virales y un asistente que programa en n8n desde tu computadora. n8n es una herramienta que orquesta muchas tecnologías, como modelos que editan la foto de un producto, y permite empezar partiendo de cero.

Instalación de n8n 2.0 en un VPS con EasyPanel y una base completa: triggers, condiciones, errores, nodos de IA y agentes.

Es el módulo de base, de casi hora y media. n8n es gratuito porque es de código abierto: su código está publicado en GitHub y cada uno lo instala en su servidor. Juan Pe contrata un VPS en Hostinger, patrocinador del canal; EasyPanel es un panel que instala aplicaciones sin usar la terminal. Elige la versión estable en las notas de lanzamiento de n8n e insiste en guardar bien la contraseña de administrador. Luego enseña n8n desde cero: los ítems, los triggers, las condiciones con expresiones dinámicas, cómo gestionar errores y los nodos de IA de OpenAI, Gemini y Anthropic. Termina con un agente con memoria, herramientas y un buen prompt, y una idea clave: cuanta menos IA tiene un proceso, menos falla.

Lección: Cómo instalar n8n en Hostinger, paso a paso

Lección: Qué es un agente de IA y cómo funciona

Un sistema que recibe la foto de un producto por Telegram, la mejora con IA, escribe el texto y la publica en Instagram.

Es el primer sistema completo y sirve para poner en práctica toda la teoría. La foto puede llegar por un formulario o por un bot de Telegram que Juan Pe crea desde cero. n8n descarga la imagen y la envía a Kie.ai, un mercado de modelos de IA generativa, para editarla mediante una petición HTTP con su JSON. Como la imagen tarda, el flujo consulta el estado hasta que está lista. Conviene crear una clave de API distinta para cada proyecto: así controlas el gasto de cada uno. La publicación en Instagram se hace con Blotato, y el flujo se publica con su número de versión.

Un sistema de prospección que busca negocios en Google Maps, saca los correos de su web y les escribe un email personalizado.

Un trigger programado lo pone en marcha y ChatGPT elige un sector y una ciudad en cada ejecución, por ejemplo abogados en Valencia. n8n construye la búsqueda y la lanza contra la API de Google Places, que en la grabación era gratuita hasta un número alto de consultas, aunque Google puede pedir un perfil de pago; las condiciones actuales están en la página de precios de Google Maps Platform. Con un nodo split out separa cada negocio, con una petición HTTP descarga su web y extrae los correos, y lo guarda todo en Google Sheets. Después un agente analiza la web y redacta un correo de primer contacto con los colores de la marca del negocio. Antes de enviar correos comerciales, conviene revisar las normas de privacidad de tu país.

Lección: Cómo usar la API de Google Places en n8n

Un recepcionista con IA para una clínica dental que da, cambia y cancela citas por WhatsApp y avisa a una persona cuando hace falta.

Es el sistema más largo, de unas dos horas. El ejemplo es una clínica dental, pero sirve para cualquier negocio con citas. Juan Pe configura primero el agente aislado y luego le da herramientas: Google Calendar para ver huecos y crear, mover o cancelar citas, y Google Sheets como CRM, una base con las fichas de pacientes y sus citas. El agente tiene en cuenta el horario y la duración de cada tratamiento y, si el caso lo requiere, avisa por correo a una persona del equipo. Explica la diferencia entre la API oficial de WhatsApp y las alternativas, conecta el número con Evolution API, separa las pruebas de la versión en producción y añade recordatorios antes de cada cita.

Lección: Evolution API: conectar WhatsApp con n8n

Un sistema que crea vídeos cortos completos: idea, guion, voz en off, imágenes para cada escena, montaje y datos para publicarlos.

Sirve para redes sociales de cualquier nicho. A partir de una idea, un agente escribe el guion y ElevenLabs crea la voz en off. El audio se sube a TMP Files, un alojamiento temporal de archivos, y Whisper, un modelo de OpenAI, lo transcribe con marcas de tiempo para sincronizar cada escena. Un agente decide cuántas escenas hacen falta y el flujo busca imágenes en Pexels con su API. Después un servicio de edición monta el vídeo a partir de un JSON y el flujo consulta su estado hasta que termina el renderizado. Por último genera el título y la descripción para YouTube y actualiza una hoja de Google Sheets de control.

Creas en tu computadora un asistente con Claude Code que conoce n8n, se conecta a tu instancia y crea o mejora flujos.

Juan Pe lo llama la joya de la corona del curso. En Visual Studio Code instala la extensión de Claude Code, que requiere una suscripción de pago de Claude, y crea una carpeta de proyecto con un archivo CLAUDE.md, las instrucciones fijas del asistente. Le da contexto con dos repositorios públicos: el MCP de n8n, con documentación de nodos y miles de plantillas, y unas skills de n8n. Después lo conecta por API a tu instancia de n8n. En la prueba, el asistente crea un flujo que envía cada lunes una newsletter con noticias de IA. También puede revisar un flujo y proponer cambios para que cada ejecución cueste menos. Para aprender la herramienta a fondo, el canal tiene un curso de Claude Code.

Lección: n8n MCP: un asistente que crea tus flujos

Cómo vender sistemas y no herramientas: entender la empresa, dibujar sus procesos y proponer automatizaciones que resuelvan problemas reales.

Juan Pe sostiene que lo que hace crecer una agencia no es saber automatizar, sino entender las empresas. Propone verlas como un conjunto de departamentos, datos y procesos, y dibujar cada proceso, por ejemplo la facturación, con notación BPMN, un estándar de diagramas que también le sirve al cliente. Así se detectan los problemas y se proponen sistemas que los resuelven. Insiste en que no se venden agentes, se venden sistemas, y explica el upsell: ofrecer un nuevo servicio a quien ya es cliente. Para el modelo de negocio, el canal tiene un curso para crear una agencia de IA.