Curso de inteligencia artificial gratis: de ChatGPT a tus propios agentes de IA

Introducción: qué vas a aprender

Adrián presenta los cinco grandes bloques del curso: ChatGPT, agencia de IA, agentes con n8n, automatizaciones con Make y webs con IA.

En poco más de un minuto, Adrián explica cómo está organizado el curso y para quién es: sirve tanto si empiezas de cero como si ya usas la inteligencia artificial y quieres profundizar en un tema. Recuerda que el índice completo está en la descripción del vídeo y en la barra de reproducción, así que puedes saltar directamente al bloque que te interese.

• Cinco bloques: ChatGPT, agencia, agentes, automatizaciones y webs con IA.
• Sirve para principiantes y para quien ya tiene algo de experiencia.
• Usa el índice para ir directo al bloque que necesites.

Qué es ChatGPT y cómo empezar a usarlo

Qué hay detrás de ChatGPT, por qué usar la herramienta más extendida, cómo crear tu cuenta y qué ofrece la suscripción de pago.

El bloque de ChatGPT lo imparte Ramón, del equipo de Adrián, y se grabó en abril de 2024. Empieza por lo básico: ChatGPT es la pantalla con la que hablas, y detrás funciona un modelo de lenguaje, un programa entrenado con enormes cantidades de texto que se ejecuta en los servidores de OpenAI. Ramón explica de forma sencilla cómo aprende una red neuronal, repasa otras herramientas de IA y recomienda empezar por la más usada. Después crea una cuenta, enseña la suscripción de pago, que en esa grabación costaba 20 dólares al mes más impuestos (el precio vigente está en la página de precios de ChatGPT), y recorre la interfaz y el historial de conversaciones. Si prefieres este bloque por separado, está en el curso de ChatGPT gratis.

• ChatGPT es la interfaz; el modelo de lenguaje trabaja detrás.
• La versión de pago era una suscripción mensual, no un pago único.
• Cada conversación se guarda en el historial con su propio título.

1. 02:06Qué es un modelo de lenguaje (LLM)
2. 05:56Cómo aprende una red neuronal
3. 09:15Alternativas a ChatGPT, como Gemini
4. 11:17Crear una cuenta en ChatGPT
5. 12:36Diferencias entre ChatGPT gratis y de pago
6. 14:13Cómo pasar a ChatGPT Plus
7. 15:30Repaso de la interfaz de ChatGPT
8. 18:44Crear chats nuevos y usar el historial

Prompts y trabajo con textos

Cómo pedirle a ChatGPT exactamente lo que necesitas y cómo usarlo para corregir, traducir, ampliar, acortar y ordenar textos.

Un prompt es la instrucción que le das a la IA. Ramón muestra cómo acotar una respuesta, por ejemplo pidiendo solo tres aspectos de un tema o que explique una sección en menos de 100 palabras, y cómo ChatGPT aprovecha lo que ya se ha dicho en la misma conversación. Después lo aplica a textos: corregir no solo la ortografía, también la estructura; traducir teniendo en cuenta el contexto, para que una palabra como «prompt» no se traduzca sin sentido; ampliar, acortar y convertir información en tablas de ventajas e inconvenientes. Termina enseñando a ordenar datos desordenados para que cualquier persona pueda leerlos.

• Pon límites claros: número de ideas, extensión o formato.
• Para traducir, dale contexto y evitarás traducciones literales.
• Pídele tablas para comparar ventajas, inconvenientes y otros datos.

1. 22:56Pedir solo los tres aspectos clave de un tema
2. 25:28Limitar la respuesta a un número de palabras
3. 27:28ChatGPT recuerda el contexto de la conversación
4. 31:58Corregir ortografía y estructura de un texto
5. 34:54Traducir textos teniendo en cuenta el contexto
6. 39:13Pedir tablas de ventajas e inconvenientes
7. 43:36Ordenar información desordenada con ChatGPT

Pedir consejo y contrastar datos

Cómo obtener respuestas desde distintos puntos de vista, hacer que ChatGPT revise su trabajo y manejar textos largos.

ChatGPT responde distinto según el papel que le pidas que adopte. Ramón pregunta por Bitcoin desde la mirada de un economista y desde la de un ingeniero, y compara los resultados. También le pide que critique sus propias respuestas para detectar fallos y le da contexto para afinarlas. Para textos que superan el límite de un mensaje, enseña un truco: avisar de que vas a pasarlo por partes, pedirle que responda solo «okay» hasta la última y hacer después la pregunta. El bloque termina comparando información para contrastar datos antes de darlos por buenos.

• Pídele que responda desde el punto de vista de un experto concreto.
• Pásale los textos largos por secciones y pregunta al final.
• Contrasta los datos importantes antes de usarlos.

1. 46:27Pedir consejo desde la perspectiva de un experto
2. 49:37Bitcoin explicado por un economista y un ingeniero
3. 50:58Pedir a ChatGPT que critique su respuesta
4. 53:31Cómo pasarle textos muy largos por partes
5. 01:00:23Contrastar datos antes de darlos por buenos

Imágenes y documentos

Cómo generar imágenes desde ChatGPT y cómo trabajar con documentos, tablas e imágenes que le subes.

Aunque ChatGPT es un modelo de lenguaje, en la versión de pago de 2024 ya podía crear imágenes con un generador integrado. Ramón demuestra que cuanto más detallado es el prompt, más se parece el resultado a lo que buscas: describe con precisión una calle empedrada al atardecer y la imagen respeta cada detalle. Después sube documentos y tablas. Con ellos, ChatGPT activa su intérprete de código para hacer cálculos que el modelo de lenguaje no resuelve por sí solo. También analiza imágenes, por ejemplo un plano en el que identifica sus elementos.

• Cuanto más detalle das en el prompt, más fiel es la imagen.
• Con tablas, ChatGPT usa su intérprete de código para calcular.
• También puede leer imágenes, como un plano, e identificar elementos.

1. 01:04:01Cómo genera imágenes ChatGPT
2. 01:05:33Escribir un prompt detallado para una imagen
3. 01:10:15Ejemplo: calle empedrada al atardecer
4. 01:12:54Subir PDF, Word y PowerPoint a ChatGPT
5. 01:15:58Analizar tablas de Excel con ChatGPT
6. 01:17:16El intérprete de código para hacer cálculos
7. 01:22:19Pasarle una foto para que la analice

Extensiones y personalización

Extensiones del navegador basadas en ChatGPT y cómo fijar tus preferencias para que responda siempre a tu manera.

Ramón muestra extensiones de Chrome que llevan ChatGPT a otras páginas, como Harpa, la que él usa a diario, y aclara que existen muchas más. Después explica cómo personalizar ChatGPT: le das información sobre ti y fijas parámetros de respuesta, como el idioma, el tono o la extensión. Así no tienes que repetir el mismo contexto cada vez que abres una conversación nueva, y las respuestas se ajustan desde el principio a lo que necesitas.

• Las extensiones llevan ChatGPT a otras páginas del navegador.
• Fija una vez tus preferencias de idioma, tono y formato.
• Evitas repetir el mismo contexto en cada conversación.

1. 01:24:42Extensiones de Chrome con ChatGPT
2. 01:26:09Harpa AI, la extensión que usa Ramón
3. 01:27:23Usar ChatGPT con vídeos de YouTube
4. 01:31:03Personalizar ChatGPT con tus instrucciones

GPT personalizados, voz y API de OpenAI

Qué son los GPT personalizados, cómo crear el tuyo, cómo hablar con ChatGPT por voz y para qué sirve la API de OpenAI.

Los GPT personalizados son versiones de ChatGPT preparadas con instrucciones e información para una tarea concreta. Ramón enseña algunos creados por la comunidad y después crea uno propio para analizar inversiones: le indica que responda siempre en español, que se centre en el análisis técnico y que no repita advertencias que ya conoce. Después prueba la conversación por voz, más natural que la de asistentes con respuestas predeterminadas como Siri o Alexa. Termina con la API de OpenAI, la vía para usar estos modelos desde otras aplicaciones, que es la base de las automatizaciones del resto del curso.

• Un GPT personalizado se prepara una vez y se reutiliza.
• Las instrucciones definen el idioma, el enfoque y lo que debe evitar.
• La API permite usar los modelos de OpenAI desde otras aplicaciones.

1. 01:37:24GPT personalizados creados por la comunidad
2. 01:38:22Qué es una API, con un ejemplo
3. 01:43:02Crear tu propio GPT paso a paso
4. 01:44:49Un GPT para análisis técnico de inversiones
5. 01:51:49Hablar con ChatGPT por voz
6. 01:55:22Usar la API de OpenAI

ChatGPT para ganar dinero y para tu trabajo

Usos prácticos de ChatGPT como empleado, freelance, creador de contenido, programador, diseñador, inversor y en marketing.

Este bloque recorre formas de mejorar tus ingresos o crear otros nuevos con ChatGPT, siempre con ejemplos. Para empleados, GPT personalizados que resuelven dudas laborales. Para freelance, mejorar el texto de los anuncios de tus servicios. Para creadores, ideas, guiones y logotipos. Ramón también programa una pequeña aplicación sin saber programar, genera imágenes para animaciones, prueba estrategias de inversión con datos pasados, redacta descripciones de producto para una tienda online y prepara diagramas de productividad. Insiste en una idea: ChatGPT no es perfecto y comete errores, así que hay que revisar todo lo que produce.

• Aplica ChatGPT al empleo, al freelance y a crear contenido.
• Úsalo para programar, diseñar y analizar datos sin ser experto.
• Revisa siempre el resultado: la IA comete errores.

1. 02:07:50Un GPT asesor laboral para dudas del trabajo
2. 02:09:53Crear anuncios de Fiverr como freelance
3. 02:19:11Un GPT para dudas fiscales
4. 02:29:56Escribir guiones de vídeo con ChatGPT
5. 02:36:05Programar una calculadora sin saber programar
6. 03:02:08Probar una estrategia con datos pasados en TradingView
7. 03:12:48Descripciones de producto para una tienda online
8. 03:18:11Coach de productividad y diagramas con ChatGPT

Lección: Programar con ChatGPT sin saber programar

Agencia de IA: qué es y en qué se basa

Juan Pe Navarro explica qué es una agencia de inteligencia artificial y marketing, qué servicios piden las empresas y la teoría que necesitas.

Aquí empieza el bloque de Juan Pe Navarro, fundador de la agencia Divisual Project, grabado a principios de 2025. Define una agencia de IA y marketing digital, a la que llama AIMA, y la diferencia del drop service, en el que solo revendes el trabajo de otros. Repasa los servicios más demandados: agentes de atención y de ventas, contenido con avatares y sistemas de varios agentes. Responde a dos dudas habituales, si una empresa pagará por esto y si hay demasiada competencia, y aclara que no es difícil, pero tampoco fácil. Después da la base teórica: tipos de IA, riesgos de seguridad, cómo analizar los procesos de un negocio, qué es un sistema RAG y fundamentos de marketing. Todo el curso de Juan Pe tiene su propia página: cómo crear una agencia de IA.

• Con agencia propia, tú sabes hacer el servicio que vendes.
• Analiza qué tareas hace un negocio, cómo y quién antes de automatizar.
• Un sistema RAG da a la IA la información de la empresa.

1. 03:57:26Qué necesitas y qué no para montar una agencia
2. 04:01:01Qué es una AIMA, agencia de IA y marketing
3. 04:12:06Agencia propia frente a drop service
4. 04:13:52Servicios de IA más demandados por las empresas
5. 04:44:03Tipos de inteligencia artificial
6. 04:56:46Riesgos de seguridad al usar IA en empresas
7. 05:09:35Qué es un sistema RAG
8. 05:23:51Fundamentos del marketing digital

Lección: Tipos de inteligencia artificial que existen, con ejemplos

Lección: Cómo implementar IA en una empresa, paso a paso

Lección: Qué es un sistema RAG y cómo funciona una base de datos vectorial

Chatbots de WhatsApp

Cómo crear un chatbot de WhatsApp con Wasapi, conectarlo a GPT y escribir a contactos que todavía no te han escrito.

Juan Pe usa Wasapi, una plataforma de pago que en la grabación tenía 7 días de prueba gratuita, porque la API oficial de WhatsApp es mucho más compleja de configurar. Explica por qué otras herramientas solo permiten responder a quien te ha escrito antes. Paso a paso, crea un portafolio empresarial en Meta, da de alta un número de teléfono y construye el flujo del bot con un mensaje de bienvenida, botones y respuestas. Luego lo conecta a un GPT que responde con la información de un documento y una hoja de Google, etiqueta las conversaciones que necesitan a una persona y crea plantillas de marketing para escribir a contactos nuevos.

• Wasapi simplifica la conexión con WhatsApp frente a la API oficial.
• Entrena el bot con un documento o una hoja de Google.
• Etiqueta los chats que necesitan atención humana.

1. 06:16:24Plantillas de mensajes de WhatsApp en Meta
2. 06:19:44Dar de alta un número de teléfono en Wasapi
3. 06:36:49Mensaje de bienvenida del chatbot
4. 06:39:05Añadir botones al chatbot de WhatsApp
5. 06:49:12Crear un flujo con GPT
6. 06:51:18Entrenar el GPT con un documento y una hoja
7. 06:58:36Etiquetar chats que necesitan atención humana

Lección: Cómo crear un chatbot de WhatsApp con inteligencia artificial

Automatizaciones con Make

Los conceptos básicos de Make y una automatización real que contacta por WhatsApp a cada persona que rellena un formulario.

Make es una herramienta para conectar aplicaciones sin programar. En la grabación de 2025 tenía un plan gratuito de 1.000 operaciones al mes, suficiente para empezar; los planes vigentes están en la página de precios de Make. Juan Pe explica los equipos, que sirven para separar clientes, la diferencia entre conectar por API y por webhook, y el disparador que pone en marcha cada escenario. Después monta una automatización real: cuando alguien deja sus datos en el formulario de una web, recibe al momento un audio por WhatsApp. Por el camino enseña routers, filtros, iteradores y agregadores, las piezas para dividir, filtrar y unir información.

• Si una aplicación no tiene API, conéctala con un webhook.
• El disparador decide cuándo se ejecuta la automatización.
• Los routers y filtros envían cada dato por el camino correcto.

1. 07:18:00Plan gratuito de Make y operaciones al mes
2. 07:21:17Equipos en Make para separar clientes
3. 07:24:12Conectar aplicaciones por API o por webhook
4. 07:26:24Diferencias entre Make y n8n
5. 07:27:12Qué es un trigger o disparador
6. 07:31:22Enviar un audio por WhatsApp tras un formulario
7. 07:41:09Routers y filtros en Make
8. 07:42:43Iteradores y agregadores en Make

Agentes de IA con n8n y sistemas RAG

Diferencias entre Make y n8n, formas de instalar n8n y creación en directo de un agente de atención al cliente.

Juan Pe compara las dos herramientas: Make se conecta con más aplicaciones, pero n8n permite cosas más potentes, sobre todo agentes de IA. Explica tres formas de usar n8n: en su nube, que en la grabación costaba desde unos 24 € al mes con prueba gratuita (consulta el precio vigente en la página de precios de n8n); en tu propio equipo, gratis pero difícil; o en la nube de otra empresa. Después crea en directo un agente de atención al cliente para una clínica real. Una automatización lee una carpeta de Google Drive y carga la información en Pinecone, una base de datos vectorial, y el agente responde con esos datos. Cuando algo falla, lo depura en directo, también con el asistente de IA de n8n.

• n8n es más potente que Make, sobre todo para agentes.
• Carga la información del negocio en una base de datos vectorial.
• Los errores forman parte del proceso: aprende a depurarlos.

1. 07:51:02Tres formas de usar n8n y sus precios
2. 07:55:31La interfaz de n8n por dentro
3. 08:00:19Crear credenciales de Google en n8n
4. 08:11:47Dar memoria a un agente de IA
5. 08:28:31Conectar Pinecone a n8n
6. 08:39:12Agente de atención al cliente para una clínica
7. 08:46:22Encontrar y corregir errores del agente

Publicidad en Meta Ads

Fases del recorrido del cliente, instalación del píxel de Meta y los seis tipos de campaña, con un caso práctico.

Este bloque es casi un curso de publicidad en sí mismo. Juan Pe explica las fases por las que pasa un cliente: presentación a quien no te conoce, evaluación, en la que pesan las reseñas, conversión y fidelización. Después prepara la cuenta: vincula Instagram y la página de Facebook, instala el píxel de Meta y la API de conversiones en una web de WordPress con un plugin de fragmentos de código y repasa los seis objetivos de campaña, como el de reconocimiento, útil para negocios locales. Termina con un caso práctico de un cliente. Para profundizar, el canal tiene un curso de Meta Ads gratis.

• Adapta el anuncio a la fase en la que está cada cliente.
• Instala el píxel y la API de conversiones antes de anunciarte.
• Elige el objetivo de campaña según lo que quieres conseguir.

1. 09:53:19Las fases del ciclo de ventas
2. 10:00:41Reseñas y prueba social en la fase de evaluación
3. 10:07:32Vincular Instagram y la página de Facebook
4. 10:13:07Plugin de fragmentos de código en WordPress
5. 10:14:50Píxel de Meta y API de conversiones
6. 10:24:43Campañas de reconocimiento para negocios locales

Cómo conseguir las primeras ventas

Cómo empaquetar una oferta, conseguir reuniones con empresas, cerrar la venta y la hoja de ruta para hacer crecer la agencia.

Juan Pe aclara que una oferta no es un descuento, sino un conjunto de servicios empaquetados. Propone uno que une IA y marketing: una auditoría inicial con la puesta en marcha de campañas y agentes, más una gestión mensual. Después enseña cómo capta clientes su agencia: anuncios con guiones concretos, una primera llamada para conocer el negocio, una reunión para presentar la propuesta, otra de cierre, la reunión inicial con el equipo tras el primer pago y una secuencia de correos para no perder el contacto. Cierra con la hoja de ruta para crecer: de trabajar solo a contratar desarrolladores y atender a empresas más grandes.

• Una oferta es un paquete de servicios, no un descuento.
• Cada reunión tiene un objetivo: un sí, un no o una fecha.
• Tras el primer pago, organiza una reunión inicial con el cliente.

1. 10:32:50Una oferta no es un descuento
2. 10:35:52Auditoría inicial y propuesta estratégica
3. 10:44:06Guiones de anuncios para captar clientes
4. 10:46:57La primera llamada con el cliente
5. 10:52:50La reunión de cierre
6. 10:53:24Seguimiento con email marketing
7. 10:58:08Reunión inicial con el cliente tras el pago
8. 11:09:25Hoja de ruta para hacer crecer la agencia

Agentes con n8n: ejemplos, servidor y agente secretario

Demostraciones de agentes reales, instalación de n8n en un servidor VPS y un asistente personal que funciona por WhatsApp.

El bloque de agentes empieza con dos demostraciones: un asistente personal que responde audios de WhatsApp, consulta datos del negocio y envía mensajes por ti, y un agente para una tienda de Shopify que consulta productos y genera enlaces de pago. Para que n8n funcione todo el día hace falta un servidor; en el curso se contrata un VPS, un servidor virtual alquilado, en Hostinger, patrocinador del canal, y se instala n8n en pocos clics. Después Juan Pe construye el agente secretario: recibe mensajes de texto o de voz por WhatsApp, los distingue con un nodo de decisión y se conecta a Gmail, Google Drive y Google Calendar.

• Un VPS mantiene n8n encendido las 24 horas.
• El agente entiende tanto mensajes escritos como notas de voz.
• Conéctalo a tu correo, tus documentos y tu calendario.

1. 11:53:46Demo: asistente personal por WhatsApp
2. 11:56:24Demo: agente para una tienda de Shopify
3. 12:00:44Instalar n8n en un servidor VPS
4. 12:05:12Agente secretario: qué hace y qué necesita
5. 12:07:16Transcribir audios de WhatsApp con OpenAI
6. 12:27:20Nodo switch para distinguir texto y audio
7. 12:38:16Conectar Gmail, Google Calendar y Google Drive

Agentes para YouTube y comercio electrónico

Un agente que sigue canales de referencia para preparar guiones y un gestor de tienda online que conversa, recuerda y responde con voz.

El generador de guiones para YouTube parte de un canal que te sirve de referencia: detecta sus vídeos nuevos con una fuente RSS, los apunta en una hoja de Google, transcribe cada uno y dos agentes preparan un guion adaptado y su descripción. El agente gestor de comercio electrónico va más lejos: guarda el historial de cada conversación en Supabase, una base de datos, trabaja con archivos de Google Drive, usa herramientas como una calculadora y responde con voz generada con ElevenLabs, que envía como nota de audio por WhatsApp. Juan Pe aprovecha para explicar cómo una base de datos vectorial divide el texto en fragmentos que la IA puede buscar.

• Usa una fuente RSS para detectar los vídeos nuevos de un canal.
• La memoria en Supabase permite recordar cada conversación.
• Las respuestas pueden llegar como nota de voz por WhatsApp.

1. 13:08:29Detectar vídeos nuevos de un canal con RSS
2. 13:25:36Guardar las ideas en Google Sheets
3. 13:34:42Agente gestor para una tienda online
4. 13:38:23Memoria de conversaciones con Supabase
5. 13:43:20Respuestas con voz usando ElevenLabs
6. 13:49:19Añadir una calculadora como herramienta
7. 14:03:31Cómo divide el texto una base de datos vectorial

Agentes de marca personal y SEO

Agentes pensados para venderlos a clientes: uno crea vídeos con tu avatar a partir de tendencias y otro escribe artículos de blog.

Aquí empiezan los desarrollos pensados para ofrecerlos a otras personas o empresas. El agente de marca personal busca tendencias en Google, escribe un guion y genera vídeos de forma automática con un avatar hiperrealista, que se crea a partir de un vídeo tuyo. El agente especialista en SEO, es decir, en posicionamiento en buscadores, investiga qué han publicado las webs más relevantes sobre un tema y redacta el artículo por partes siguiendo un plan. Juan Pe ejecuta los dos en directo para que veas qué hace cada paso del flujo.

• Estos agentes se pueden ofrecer como servicio a clientes.
• El avatar se crea a partir de un vídeo tuyo.
• El agente SEO investiga a la competencia antes de escribir.

1. 14:48:38Crear un avatar hiperrealista que habla
2. 14:54:19Buscar tendencias con la API de Perplexity
3. 14:58:34Generar el guion del vídeo con IA
4. 15:22:45Agente especialista en SEO para blogs
5. 15:27:03Redactar el artículo por partes

Agentes para vender y agentes extra

Un appointment setter para redes sociales y seis agentes extra: citas, llamadas, reseñas, blog, asistente para directivos y ventas.

El agente appointment setter, o concertador de citas, informa sobre un negocio en redes sociales y agenda llamadas de venta por su cuenta; en Instagram, la conversación pasa por ManyChat hasta n8n y vuelve al usuario. Después llega una serie de agentes extra: uno que agenda citas consultando la disponibilidad, otro que analiza las llamadas de venta y apunta en una hoja de Google el resumen, los errores y los puntos fuertes del vendedor, otro que responde reseñas de Google, un sistema de nueve agentes que crea un blog completo, un asistente personal para directivos y un agente de ventas. Si le envías una nota de voz, el agente la transcribe con OpenAI antes de responder.

• El appointment setter agenda llamadas de venta sin intervención.
• Analiza tus llamadas para detectar errores y puntos fuertes.
• Cada agente extra resuelve una tarea concreta que puedes ofrecer.

1. 15:45:13Appointment setter que responde por Instagram
2. 16:06:33Presentación de los agentes extra
3. 16:17:17Agente que agenda citas según tu disponibilidad
4. 16:44:43Agente que analiza llamadas de venta
5. 16:56:54Agente que responde reseñas de Google
6. 17:03:14Sistema de agentes que crea un blog
7. 17:18:48Asistente personal para directivos
8. 17:24:48Agente de ventas que busca clientes y sus correos

Make desde cero: cuenta y captación de contactos

Crear tu cuenta de Make, conectarla con OpenAI y automatizar lo que pasa cuando alguien deja sus datos en tu web.

Este bloque de Make, también con Juan Pe, es el más reciente: se publicó por primera vez en septiembre de 2025. Empieza creando la cuenta y conectando Make con OpenAI mediante una clave de API, y explica de pasada qué es MCP, un estándar para conectar aplicaciones con la IA. Presenta los cinco escenarios del bloque y monta el primero, muy sencillo, para conseguir una victoria rápida. Para captar contactos, crea una web de WordPress en Hostinger con un formulario y automatiza el tratamiento de cada persona que lo rellena.

• Conecta Make con OpenAI mediante una clave de API.
• Empieza con un escenario sencillo para ganar confianza.
• Un formulario web puede activar toda la gestión de un contacto.

1. 17:42:17Crear la clave de API de OpenAI
2. 17:45:04Qué es MCP
3. 17:47:58Primer escenario sencillo con Google Sheets
4. 18:11:44Captar contactos con Facebook Lead Ads
5. 18:16:15Formulario de contacto con Elementor
6. 18:20:23Crear la web de WordPress en Hostinger

Automatizar correos, redes, guiones y WhatsApp con Make

Cuatro automatizaciones: clasificar correos y avisar por Slack, preparar publicaciones, crear guiones y conectar WhatsApp.

La automatización de correo es una que la agencia de Juan Pe usa en su día a día: lee cada email, lo clasifica en categorías, como un contacto nuevo para la agencia, y avisa al responsable por Slack. La de redes sociales toma ideas de una hoja de Google, redacta los textos para Instagram y LinkedIn con GPT y genera la imagen con el modelo de imágenes de OpenAI. La de YouTube transcribe los vídeos nuevos de un canal de referencia y pide a GPT una idea de vídeo a partir de cada uno, que llega por correo. La última conecta WhatsApp con Make a través de Wasapi, que Juan Pe aclara que es de pago. Este bloque también está en el curso de Make gratis.

• Clasifica los correos y avisa a quien tiene que actuar.
• Recibe por correo ideas de vídeo a partir de un canal de referencia.
• Conecta WhatsApp para responder a clientes de forma automática.

1. 18:56:27Leer los correos nuevos de Gmail
2. 19:00:24Clasificar cada correo en categorías con IA
3. 19:07:02Avisar al responsable por Slack
4. 19:20:19Publicaciones para Instagram y LinkedIn con GPT
5. 19:35:36Ideas de vídeo a partir de un canal de referencia
6. 19:57:31Automatizar mensajes de WhatsApp
7. 20:01:03Número distinto para WhatsApp personal y Business
8. 20:03:21Conectar Wasapi con Make

Lección: Cómo automatizar correos en Gmail con inteligencia artificial

Webs con IA: el modelo y cómo elegir nicho

Anas Andaloussi presenta el último bloque: crear una web, posicionarla en Google con artículos hechos con IA y monetizarla con anuncios.

El último bloque es el más antiguo: Anas Andaloussi lo grabó a principios de 2023. Presenta un modelo que él mismo describe como lento, pero estable: crear una web de contenidos, posicionarla en Google y obtener ingresos con los anuncios de Google AdSense, escribiendo los artículos con IA. Explica qué es el SEO y por qué no hace falta mucho capital para empezar. Para elegir el tema, usa la calculadora de ingresos de AdSense para comparar nichos y apuesta por temas amplios con muchas categorías, como los animales, que dan para cientos de artículos. Este curso de Anas tiene su propia página: cómo ganar dinero con inteligencia artificial.

• Es un modelo lento: los resultados llegan tras meses de trabajo.
• Compara nichos con la calculadora de ingresos de AdSense.
• Elige un tema amplio con muchas categorías.

1. 20:22:10Qué es el SEO
2. 20:36:26Webs de temas amplios: el ejemplo de los animales
3. 20:37:42Comparar nichos con la calculadora de AdSense
4. 20:40:20Por qué los meganichos son más estables
5. 20:49:28Analizar la competencia en Google
6. 20:53:10Elegir la palabra clave más buscada

Crear la web, el contenido con IA y monetizarla

Montar la web en WordPress, escribir y publicar artículos con IA y activar los anuncios de Google AdSense.

Anas monta la web desde cero: contrata dominio y hosting, instala WordPress, personaliza el diseño y crea el menú, las categorías y una página «Sobre mí» que da confianza a Google y a los lectores. Organiza los títulos de los artículos con sus palabras clave en una hoja de cálculo. Después usa Escríbelo, una herramienta de IA de pago de su propia empresa, para redactar artículos pensados para Google y publicarlos poco a poco. Termina con el alta en Google AdSense y la colocación de los anuncios. En la grabación de 2023 calcula que el gasto para seguir este bloque no supera los 100 €.

• Crea una página «Sobre mí» para dar confianza.
• Planifica los artículos y sus palabras clave en una hoja de cálculo.
• Publica de forma progresiva y activa AdSense al final.

1. 21:27:20Elegir una plantilla de WordPress
2. 21:34:36Crear las categorías de la web
3. 21:43:32Crear el menú de la web
4. 21:54:55Página «Sobre mí» para dar confianza
5. 22:01:56Escribir artículos con IA para Google
6. 22:16:15Enlazar los artículos entre sí
7. 22:32:50Dar de alta la web en Google Search Console
8. 22:50:29Activar los anuncios de Google AdSense