Curso gratis de contenido con IA para redes sociales

Adrián presenta el reto: un sistema que crea y publica un vídeo corto cada 8 horas, sin grabar, sin guiones y sin programar.

El experimento busca comprobar cuánto dinero genera contenido para redes sociales hecho sin enseñar la cara. El formato elegido son los vídeos POV, cortos y en primera persona, que cuentan una historia, como «eres Cleopatra entrando en Roma». Un agente de IA es una inteligencia artificial que hace tareas más complejas que responder preguntas. Aquí hay cuatro principales: uno crea las imágenes, otro las convierte en vídeo, otro añade música y sonido ambiente, y el último escribe la descripción y los hashtags. No crean nada por sí mismos: coordinan otras herramientas de IA.

Qué es n8n y por qué necesitas un servidor encendido las 24 horas para que el sistema publique sin ti.

n8n es una plataforma de automatización que sirve para casi cualquier tarea: publicar en redes, buscar información y guardarla en una base de datos o crear un agente que conteste correos. Para que publique cada 8 horas sin depender de tu equipo, hace falta un hosting, un servidor que está siempre en marcha. En el vídeo se contrata un servidor VPS en Hostinger, patrocinador del canal, con n8n preinstalado. Adrián elige el plan KVM 4 porque van a publicar mucho y aclara que para la mayoría de usos basta con uno menor. En la grabación, de mayo de 2025, ese plan costaba 143,88 € por un año; el precio cambia según el país y el actual está en la página de n8n de Hostinger. Después presenta a Juan Pe, que construye el sistema.

Juan Pe entra en n8n desde el panel del servidor, activa la licencia gratuita e importa la plantilla del sistema completo.

Juan Pe Navarro, fundador de la agencia de IA Divisual Project, toma el relevo. La clave de licencia gratuita llega por correo y desbloquea todas las funciones. Antes de empezar, enseña la biblioteca de plantillas de n8n: flujos que comparte la comunidad, muchos gratis y algunos de pago. La plantilla preparada para este vídeo está enlazada en su descripción; al importarla en un flujo nuevo aparece todo el sistema ya montado, y el resto del vídeo consiste en configurar cada pieza con tus propias cuentas.

Cómo funciona el nodo que activa el sistema cada 8 horas y cómo conectar n8n con tu cuenta de Google.

El disparador es el nodo que pone en marcha el flujo; viene configurado para cada 8 horas, pero puedes cambiar la frecuencia. El siguiente paso lee las ideas de una hoja de Google Sheets. Juan Pe conecta la cuenta de Google paso a paso en Google Cloud: crea un proyecto, configura la pantalla de consentimiento, genera un ID de cliente y un secreto, y activa las API necesarias. También muestra cómo resolver el error de «acceso bloqueado»: basta con añadir tu propio correo como usuario de prueba.

Copia la hoja de producción, genera ideas de vídeos con un prompt de ChatGPT y prepara el nodo que las lee.

La plantilla de Google Sheets es la lista de tareas del sistema: cada fila es una idea con su estado. Juan Pe enseña a hacer una copia en tu Google Drive, sin pedir acceso de editor, y a llenarla con un prompt de ChatGPT, incluido en el documento de la descripción, que pide ideas de vídeos POV en formato de tabla. Recomienda dos temas: personajes famosos de la historia o acontecimientos históricos importantes. El nodo de Google Sheets lee solo las filas pendientes de producir; al probarlo devuelve la primera idea, Cleopatra entrando en Roma por primera vez.

Conecta tu clave de API de OpenAI para que la IA escriba cinco títulos de escena, el texto de la publicación y cinco prompts.

La clave de API de OpenAI se crea en su plataforma para desarrolladores. Se piden cinco títulos por idea porque la plantilla de edición está pensada para vídeos de cinco escenas. Cada prompt es una descripción detallada de la escena para las IA de imagen y vídeo. Juan Pe aprovecha para resumir el flujo completo: idea, cinco títulos, cinco prompts, cinco imágenes, cinco vídeos y cinco sonidos, que después se montan y se publican.

Cómo generar las cinco imágenes de cada vídeo con el modelo Flux a través de PiAPI y cómo recuperarlas cuando están listas.

Flux es un modelo de generación de imágenes, y PiAPI, un servicio que reúne varias IA generativas de imagen y vídeo. Juan Pe explica por qué hay dos pasos: primero se pide la creación de las imágenes y después, pasado un tiempo, se recuperan; si las pidieras al instante, todavía no estarían hechas y el resultado llegaría vacío. Al final abre las direcciones de las imágenes en el navegador para comprobar el resultado: cinco escenas distintas de Cleopatra entrando en Roma.

El agente de vídeo anima las cinco imágenes con Kling, con una espera programada para dar tiempo a la IA.

Kling es otro modelo disponible desde la misma cuenta de PiAPI. Esta parte tarda más: unos 6 minutos, a veces más y a veces menos, según el prompt que haya generado la propia IA. Por eso el flujo incluye un nodo de espera de 8 minutos antes de pedir los vídeos, para tener margen. Pasado ese tiempo, otro nodo los recupera y Juan Pe enseña la primera escena ya animada a partir de su imagen original.

• Revisa cada escena antes de pasar al montaje.

Cómo crear el sonido ambiente de cada escena con ElevenLabs, subirlo a Google Drive y darle permisos para el montaje.

ElevenLabs, una IA de audio, devuelve cinco archivos, uno por escena. Como el editor de vídeo necesita acceder a esos audios, el flujo los sube a una carpeta de Google Drive con un nombre concreto, que debes crear tal cual aparece en la plantilla. Para eso hay que activar la API de Google Drive en Google Cloud con el mismo ID de cliente y el mismo secreto de antes. El último paso cambia los permisos de los archivos para que el editor pueda leerlos.

Lección: Creatomate y n8n: montar vídeos en automático

Cómo preparar en Creatomate la plantilla de edición con cinco vídeos, cinco textos y cinco audios y conectarla a n8n.

Creatomate es un editor de vídeo que funciona por API. Juan Pe crea la plantilla pegando un código que viene preparado: una línea de tiempo con cinco vídeos, cinco textos y cinco audios, que encaja con las cinco escenas. Insiste en copiar con cuidado la clave de API y el identificador de la plantilla, porque un espacio o unas comillas de más rompen el nodo. También resuelve en directo un error frecuente con la hoja de Google. Al final, la fila de la idea se marca como hecha y aparece el enlace al vídeo terminado.

Conecta tus redes en Blotato para publicar cada vídeo con su texto y activa el sistema para que funcione solo.

Blotato es una plataforma que sube un mismo contenido a varias redes sociales. En sus ajustes conectas las cuentas, copias el identificador de cada una y la clave de API, y los pegas en los nodos de n8n. Se pueden añadir más redes además de Instagram, YouTube y TikTok. Un último nodo marca la idea como publicada en la hoja de Google. Con todo probado, Juan Pe activa el flujo y, desde ese momento, se publica un vídeo cada 8 horas. Solo tienes que añadir ideas a la hoja, por ejemplo pidiendo 200 a ChatGPT.

Tras unos días publicando, el experimento suma unas 59.000 visualizaciones entre Instagram, TikTok y YouTube.

Adrián enseña los resultados de cada red, de peor a mejor. Instagram consiguió algo más de 6.000 visualizaciones y TikTok, algo más de 10.000. YouTube fue lo que mejor funcionó, con unas 43.000: los primeros vídeos tenían entre 5 y 17 visualizaciones, hasta que uno funcionó y, a partir de ahí, el canal consiguió 1.000 visualizaciones o más al día mientras siguieron publicando. Vieron que los vídeos sobre personajes históricos, como Albert Einstein o Cleopatra, eran los que mejor funcionaban y ajustaron el prompt para hacer más de ese tipo. La lección: probar, detectar lo que funciona y repetirlo.

• El mismo vídeo funciona distinto en cada red social.

Lo que mejorarían, por qué las visitas por sí solas casi no dan dinero y un cálculo con ventas de afiliado.

Al principio aparecían errores, como fotogramas negros o vídeos sin sentido, que Adrián y Juan Pe corrigieron mejorando el prompt. Creen que el contenido sobre temas de actualidad, también automatizable, podría funcionar mejor. Sobre el dinero, son claros: lo que pagan las plataformas por estas visualizaciones es muy poco. El contenido corto se monetiza vendiendo algo, como un producto propio o de afiliado. Con un libro de 15 € que deja 0,90 € por venta y una conversión de entre el 0,05 % y el 2 %, calculan entre 27 € y 1.062 €. Como el sistema costó unos 250 €, en varios escenarios perderían dinero.