Cómo funciona el algoritmo de Meta Ads

Roger parte de un error de concepto: pensar que conoces a tu cliente mejor que Meta, que ve a todas horas lo que hacen sus usuarios. Ese error lleva a crear audiencias de 100.000 a 300.000 personas, que parecen grandes pero para Meta son pequeñas, y a lanzar un solo anuncio en un solo conjunto de anuncios. Puede funcionar los primeros días, pero después sube el CPM (lo que pagas por cada 1.000 impresiones), la frecuencia se dispara y el público se cansa. Los negocios locales son la excepción.

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Para alinearte con el algoritmo hay que saber qué persigue. Según el curso, su orden de prioridades es que el usuario tenga una buena experiencia y siga en la plataforma, que Meta gane dinero y que el anunciante obtenga resultados. Cada vez que alguien hace scroll, Meta elige qué anuncio poner ahí. Para decidir a quién enseñar el tuyo, combina tres cosas:

• Sus datos propios: lo que sabe de cada usuario por su actividad.
• Tus datos: el tráfico y las conversiones de tu web, tus listas de clientes y quién interactúa con tus perfiles.
• Las reacciones al anuncio una vez que empieza a mostrarse.

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Al lanzar una campaña, Meta revisa que el anuncio cumpla sus políticas y empieza la fase de aprendizaje. No lo enseña a toda la audiencia: hace una prueba con un grupo pequeño. Las reacciones de las primeras 24 a 48 horas, positivas (comentar, compartir, comprar) o negativas (ignorarlo, bloquear la cuenta), le sirven para dibujar un perfil medio de quien reacciona. Después enseña el anuncio a quien más se parece a ese perfil.

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Como el anuncio decide quién reacciona, el copy (el texto) y la creatividad (la imagen o el vídeo) segmentan tanto como la audiencia que eliges. Roger pone el ejemplo de una crema que hidrata, ayuda con las arrugas y limpia la piel: si el anuncio lo cuenta todo, reacciona gente muy distinta y el perfil sale borroso. Es mejor un anuncio por necesidad, por ejemplo solo arrugas, para que Meta encuentre a más personas con ese problema.

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