Pinecone en n8n: carga tus documentos en una base vectorial

Juan Pe divide el proyecto en dos flujos de trabajo. El primero, el sistema A, es un indexador: toma los documentos del negocio y los guarda en una base de datos vectorial, que convierte el texto en números para que la IA encuentre la información por su significado. El segundo, el sistema B, es el agente que responde a los clientes y consulta esa base. Esta lección es el sistema A, para una clínica de osteopatía: su horario, sus tratamientos, el precio de la consulta y el enlace para pedir cita. Si quieres repasar la teoría antes, tienes la lección qué es un sistema RAG.

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En pinecone.io creas una cuenta, eliges que eres nuevo en los embeddings y te genera una clave API. En n8n la pegas al crear la credencial de Pinecone. Luego creas un índice, el espacio donde se guardan los datos de un cliente.

• El nombre del índice va junto, sin espacios ni mayúsculas.
• Elige el modelo de embeddings text-embedding-3-small, que usa 1.536 dimensiones.
• En el nodo Pinecone Vector Store, la acción es añadir documentos a la base vectorial.
• Usa el mismo modelo de embeddings en n8n y en Pinecone, o dará error.

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El flujo empieza con un disparador de Google Drive que revisa cada minuto los cambios en una carpeta concreta, con todos los tipos de archivo. Un nodo descarga el archivo nuevo y el Default Data Loader lo lee en modo binario. Juan Pe añade el nombre del archivo como metadato, para encontrarlo y borrarlo más tarde si hace falta. El Recursive Character Text Splitter divide el texto en fragmentos y el nodo de embeddings de OpenAI los convierte en vectores. Al subir el documento de la clínica, aparecen en Pinecone los fragmentos con la información.

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Mientras pruebas, ejecutas cada nodo a mano. Cuando todo funciona, activas el flujo y cualquier archivo que subas a la carpeta se carga solo en la base vectorial. En directo, el flujo no se ejecuta como debería y los documentos se duplican. La causa era no haber guardado el flujo. Por eso Juan Pe insiste en guardar siempre antes de activar.

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